Paul은 임상의(臨床醫)이자 과학자, 그리고 사업가이다. 그는 St Paul's School을 졸업하고 Oxford University에서 Molecular and Cellular Biochemistry 전공하였다. 또한 한국 가톨릭대학교 의대에서 M.D. 학위를 취득하였다. 2013년에는 Futuremed 전공하였고, 2014년에 Exponential Medicine 전공으로 Singularity 대학을 졸업하였다. Paul은 또한 전 세계적 Exponential Technology의 성장 허브인 JNP LAB을 서울에 공동 설립하였다.

Josh는 시리얼, 인터넷 미디어 및 블록 체인 기업가이자 벤처 투자가이며 Accenture에서 기술 및 기업 전략 컨설턴트로 근무했다. 그는 2010년 Orange County Business Journal's Excellence in Entrepreneurship과 40 under 40 Award에서 수상했다. 또한 YPO Singularity University Seminar를 설립하고 대표를 맡았는데, 이 세미나는 YPO(Young President’s Organization)에서 가장 높은 평가를 받은 교육 프로그램 중 하나이다. 그는 Purdue University에서 산업공학 학사 학위를, University of Chicago Booth School에서 경영학 석사 학위를 받았다.

John은 10년이 넘는 기간 동안 인공지능 소프트웨어를 연구 및 개발해왔다. 미국에서 8학년 이후 Apple ][+ computer의 AppleSoft BASIC으로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였다. Carnegie Mellon University (CMU) 에서는 Scheme, Lisp, 그리고 C와 같은 프로그래밍 언어를 배우기 시작하였다. 이후에는 인공지능 알고리즘, 소프트웨어 연구 및 개발을 시작하였다. John의 임무는 세계 최초의 진정한 인공지능을 개발 하는 것이다.

Reeyan은 소비자용 소프트웨어, 컴퓨터 운영체제, 금융 소프트웨어, 전자태그 (RFID), 그리고 헬스케어를 포함한 다양한 산업에서 소프트웨어 엔지니어로 성장을 했다. 그는 Lead Architect 및 Lead iOS 개발자를 거쳐 GE 헬스케어에서 고위직을 역임하였다. 또한 미국에서 보건 의료 서비스와 애완동물 의료 서비스 산업을 혁신한 플랫폼을 개발했다. IBM Watson 인공지능 생태계의 성장을 함께 도운 Reeyan은 현재 세상을 변화시키기 위해 새로운 인공지능 패러다임 개발에 몰두하고 있다.

디지털 미디어 디자인 및 심리학을 전공한 Dave는 비즈니스 인맥 관리 서비스, 헬스케어, 소셜 커머스 등 다양한 서비스의 제품 영역에서 프로젝트를 이끌며 UX 및 제품 전문가로 커리어를 쌓아왔다. 세상 사람들에게 편의를 제공하여 그들의 삶을 윤택하게 하려고 끊임없이 고민하는 그는 AI 기술의 제품 전문가로 한 걸음 더 나아가려고 한다. 현존 AI 중 사람의 뇌와 가장 유사한 AI 기술력을 가진 Mind AI의 제품 총괄로서, 획기적인 제품으로 사람과 기술을 연결하고자 끊임없이 연구 중이다. 아이언맨의 자비스를 만드는 것이 그의 꿈이다.

Mark는 1982년 부터 Common Lisp 프로그램을 사용해 왔다. 그는 AI와 관련된 책을 20편 이상 저술해 왔으며 50명 이상의 미국 특허를 가지고 있다. Mark는 AI 테크놀로지의 실용적인 적용, 지식 표현, 의미 웹, 하이브리드 symbolic AI와 Deep learning 시스템에 흥미를 가진다. 그는 미국 Arizona Sedona에 그의 아내와 살고 있으며, 요리와 등산, 악기 연주와 여행을 즐긴다.

Isaac은 Curely와 Kuddly 2가지 원격 의료 모바일 애플리케이션의 설계와 개발을 이끈 기술 분야 전문가이다. 게다가, 매월 수억의 시청자를 확보한 80개 이상의 소셜 미디어 커뮤니티 네트워크의 구축, 관리, 성장, 현금화에 일조해왔다. 그는 상위 글로벌 보험회사에서 기술 컨설턴트로 재직하였고, 수요 예측 모형을 만들면서 UCLA 앤더슨 경영대학원 교수와 함께 감정인 사례에 관해 작업해왔다. 그는 UCLA에서 경제학과 통계학을 공부했다.

Ron은 디지털 트랜스포메이션의 관리직 경험자이다. 그는 Unilever, Nippon Lever, Pepsico, Promotional Partners Worldwide, Universal Music과 같은 미디어 엔터테이먼트 산업의 다국적 기업들 그리고 FMCG의 관리직을 맡아왔다. Ron은 Chulalongkorn University에서 Computer Engineering 을 공부하였으며 Sasin Graduate Institute of Business Administration(exchange study at Kellogg Management School, Northwestern University) 에서 MBA를 취득, Harvard Kennedy School에서 IGLP 자격증을 받았다. Ron은 인류의 행복과 새로운 작업 방식, 그리고 새로운 사업 기회에 기술을 넓은 분야에 걸쳐 접목하는 것에 큰 관심이 있다.

Erwin은 2000년도부터 필리핀에서 각광받기 시작한 서비스 부문에서 경력을 쌓아왔으며 다국적 아웃소싱 기업의 프로바이더, 그리고 통신사의 클라이언트로의 경력을 가졌다. 그는 다양한 경험을 통해 잦은 계약과 프로그램 적용 및 관리 그리고 지속적인 개선에 대한 안목을 높여왔다. Mapúa University에서 전기공학과 커뮤니케이션학을 전공한 Erwin의 목표는 자신이 특기로 하는 기술을 다시 지역사회에 되돌려주는 것이다.

Jingtao는 중국 남동부의 아름다운 도시, 항저우 출신이다. 컴퓨터 소프트웨어 분야에서 오랜 경력을 쌓기 시작한 그는 기계 자체의 언어인 저급 프로그래밍 언어를 읽고 쓰면서 컴퓨터 사용법을 배운 후, 디지털 보안 회사에서 일해왔다. 최근 몇 년 동안 Jingtao는 여러 Lisp dialects를 사용하는 프로그래밍을 시작했고, 컴파일러 구문 분석과 문학적 프로그래밍으로 알려진 것에 흥미를 보였다. Jingtao는 작업 시간 외 여가 시간에는 걷고, 명상하고, 책을 읽고 더 넓은 세상을 보는 것을 좋아한다.

Nazira는 컴퓨터과학을 전공하였고, 자연어처리가 관심 분야이다. Nazira는 대한민국의 경희대학교에서 컴퓨터공학 전공으로 석사학위 (M.E.)를 취득하였다. Nazira는 다양한 자연어처리 문제에 초점을 두고 연구하였는데, 연구분야는 저자원 언어의 형태소 분석, 문서요약, 그리고 질의응답을 아우르며, 해당 연구를 바탕으로 Nazira는 여러 학술논문을 게재하였다. Nazira는 Nazarbayev University에서 컴퓨터과학 전공으로 학사학위 (B.S.)를 취득하였는데, Nazarbayev University는 카자흐스탄의 최고 명문대학교 중 하나로서 미국식 대학 교육 프로그램을 운영한다. Nazira의 사적 관심사로는 실외 스포츠, 기타 연주, 새로운 언어 학습을 꼽을 수 있다.

Adisai는 약 12년 경력의 언어학자이다. 어렸을 때부터 지금도 언어의 다양성에 크게 매료되며, 새로운 언어를 접할 때마다 경이로움을 느낀다. 서어서문학 전공으로 대학을 졸업한 뒤, 기계번역 회사에서 언어학자로서의 커리어를 시작하였다. 이후 관심 분야를 자연어처리와 AI로 전환하였다. 정보기술 전공으로 석사과정을 (M.Sc.) 밟기로 결정하였고, 해당 석사학위를 (M.Sc.) 취득한 직후에 음성인식 및 음성합성 담당 언어학자로 취직하여 경력을 쌓았다. 그 후에는 여러 자연어처리 프로젝트, 이를테면 단어 분할, 품사 태깅, 구문 분석, 개체명 인식 프로젝트 등에 참여하였다. 또한 챗봇과 보이스봇을 업무에 직접 활용하며 경험을 쌓았다. AI에 있어 중요한 자연어 문제를 해결하기 위하여, 전산언어학자로서 Mind AI에 합류하였다.

샘은 University of Warwick의 이산수학 학부생으로 인공지능과 기능 프로그래밍에 열정을 가지고 있으며, Lisp를 특히 선호한다. 학위를 받는 동안 그는 인공지능과 언어철학을 동시에 수강할 기회를 가졌고, 이를 통해 언어를 이해할 수 있는 지능 시스템을 개발하고 싶어 하게 되었다. 샘은 현재 Mind AI 인턴으로 재직 중이며, Mind AI가 이 분야의 미래를 개척할 수 있도록 도와 AI와 언어학에 대한 열정을 더욱 키울 것으로 기대하고 있다.

동현은 투자자 유치, 전략적 비즈니스 계획, 판촉, 세일즈, Mind AI의 성장 가능성을 계획하는등 다방면에서 활약하는 비즈니스 개발부장이다. University College London에서 Arts and Science를 전공하며 인문학과 과학을 연결하는 학제간 모듈을 공부했다. 동현은 세계적인 투자 은행과 전략 컨설팅 회사에서 다양한 경력을 가지고 있다.

Thana는 태국에서 언어학 학사, 석사 학위를 받았다. 그녀의 관심 분야는 음향 음성학, 심리 언어학, 컴퓨터 언어학이다. 언어학, 공학, 의료팀과 함께 연구 조교로 일한 6년간의 경험은 그녀를 언어와 기술에 더 매료되게 만들었다. 이제 Thana는 AI가 세상과 대화하도록 교육하는 마인드 AI의 태국 Ontologist로서 더 큰 과제를 안고 있다. 그녀는 항상 잘 배우고 배움을 멈추지 않는다.

Joon은 많은 배경을 가진 Korean Ontologist이다. 일본에서 호텔 매니저, 미국에서 요리사, 한국에서 데이터 기술자, 번역가, 통역가, 영어강사로서의 경력이 있다. 뉴햄프셔대학에서 학사학위를 취득했으며 고려대학교 대학원에서 석사학위 과정을 진행중이다. 대학원에서 딥 러닝 AI를 위한 한국어의 분석을 연구할 예정에 있다. 인류를 넘어 한국어를 가르치는 것에 흥미진진한 Joon은 한국어 AI의 가능성을 확장하기 위해 Mind AI에 Korean Ontologist로 합류했다.

Arocha는 태국에서 Computer Science 학사학위를, University of Kent에서 Business Analytic 석사학위를 취득했다. Arocha는 Mind AI에 입사하기 전, Business Intelligence, Business Analyst, Data Scientist로 활동했다. 그녀는 통신 및 은행 분야 등 태국의 많은 일류 기업들과 함께 많은 프로젝트에 참여할 기회가 있다. Mind AI 팀의 일원이 되기 위해 Arocha는 기술 및 비즈니스에 대한 모든 기술과 지식을 Mind AI와 함께 성장하기 위해 사용할 것이다. 마지막으로, Arocha는 효과적인 제품을 전달하고 최대한 고객의 만족을 이끌어내고자 하는 열정을 가지고 있다.

Anchalika는 Mind AI의 Lead Thai AIOps이다. 그녀는 사업전략, 데이터 분석, 프로젝트 관리를 포함한 다양한 역할로 일했다. 그녀는 태국 Kasetsart University에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 받았다. 졸업 후, 그녀는 태국의 대기업인 CP 그룹의 리더십 프로젝트에 참여했다. 그리고 이 프로그램을 통해 그녀는 다양한 사람들과 일할 수 있는 경험을 쌓았다. Anchalika는 자신의 마음을 넓히고 새로운 열정을 찾기 위해 새로운 것을 시도하는 것을 즐긴다. 그녀는 Mind AI에 합류하여 사람들이 더 나은 삶을 살도록 돕는 혁신을 개발하는 팀의 일원이 되기를 희망한다.

Trawatee는 몇 년 동안 언어학자로 일하고 있다. 그녀는 태국의 최고 대학 중 하나인 Chulalongkorn University에서 스페인어와 문학을 전공하는 학사 학위를 받았다. Trawatee는 어렸을 때부터 언어에 관심이 많았다. 관광 산업에 종사한 지 몇 년 후, 그녀는 다국적 기술회사에서 언어학자로 경력을 쌓기 시작했다. 그녀는 음성 로봇(예: 음성 인식, 텍스트-음성 합성, 구문 분석, 명명된 entity 인식, NLU, NLG)을 위한 NLP 프로젝트 구현에 참여했다. 풀타임 언어학자로 일하는 동안, 그녀는 파트타임 번역가로도 일했다. Trawatee는 Mind AI와 함께 Linguistic annotator로 참여해 AI가 세상과 소통할 수 있는 NLP 알고리즘을 개발한다. 일 이외에도 Trawatee는 자연을 여행하고, 음악을 듣고, 외국어를 배우는 것을 즐긴다.

Piyawan은 언어와 인공지능에 대한 열정이 있다. 그녀는 Thai language와 Literature을 졸업했고 또한 한국어를 공부했다. 그녀는 수년간 언어학자로 일해왔으며 단어 세분화, 형태학, 구문 및 의존성에 초점을 맞춤 NLP 관련 경험을 가지고 있다. Piyawan은 Thai Linguistic Annotator로 Mind AI에 합류하여 태국어 NLP 발전에 기여했다.

Sirinya는 태국에서 언어학을 전공한 후 언어학자로 일하고 있다. 그녀는 자연어 처리 및 이해(예: 단어 분할, POS 태그 지정, 구문 분석, entity 주석, 시스템 품질개발, 개선 및 평가)에 대한 여러 프로젝트에서 경험을 가지고 있다. 6년 이상의 언어적 경력과 전문성을 갖춘 그녀는 인공지능의 NLP 발전에 기여하기위해 Mind AI에 Thai Linguistic Annotator로 합류했다.

Natapon은 인간과 컴퓨터의 상호 작용, 패턴 인식, 머신 러닝 및 병렬 컴퓨팅 분야에서 강력한 경력을 가지고 있다. 그는 KMITL을 B.Eng(일등상)과 함께 석사학위로 졸업했다. 그리고 도쿄대학 전기공학과 정보시스템 박사학위를 받았다. 그는 그의 경력을 시작했고 KMITL의 정보 기술 대학에서 11년 동안 조교수로 일했다. 학계를 떠난 후, 그는 태국 datasets를 강조하며 여러 나라의 머신 러닝 및 자연어 처리 기관에서 컨설턴트로 일했다.

광훈은 AI 챗봇 개발 Linguistic Project Manager로 경험을 쌓아온 Computational Linguist로서, 전산언어학 논문으로 석사학위를 받았다. 그는 감성분석, 챗봇 개발 등 NLP 연구를 지속하고 있으며, 논문과 컨퍼런스 프로시딩 등의 다양한 학술 활동을 통해 Computational Linguist의 자질을 공고히 하였다. 광훈은 투명하고 윤리적인 AI 개발에 참여하기 위해 Mind AI에 합류했다.

Methinee는 태국어 학사와 석사를 졸업하였다. 6년동안 태국어의 창의력과 의사소통을 가르쳤으며 2년 전, 한 스타트업 회사에서 태국어 Linguist로 일을 시작했다. 그녀는 AI에게 태국어를 이해하게 만드는 것에 굉장히 열정적이다. 이제 그녀는 Mind AI에서 AI에게 태국어를 가르치는 Ontologist로 새로운 도전을 시작하고 있다. 그녀는 사람들마다 자신만의 이야기가 있다고 생각하며 뒤에 올 팀원들과 학생들이 자신만의 이야기를 만들 수 있도록 영감을 주기 위해 노력하고 있다.

예능, 출판, 헬스케어 업종의 경험이 있는 Chatsarun은 Assumption University of Thailand에서 Business Arts를 전공하였다. 그녀는 다년간의 마케팅 커뮤니케이션, 홍보, 이벤트, 비즈니스 개발 경력이 있으며 태국에서 가장 빠르게 성장하는 의약품 회사인 CHAME’의 e-commerce의 부서장을 맡기도 했다. 그녀가 즐기는 것은 새로운 것을 배우고 탐구하는 것이다. 그런 다양한 경험을 살려 Chatsarun은 현재 동남아 Mind AI 지부의 Executive Assistant로 일하고 있다.

Ratanon은 현재 음성학과 음운론에 중점을 둔 language technology를 공부하는 대학교를 졸업 하였다. 의료 언어학 프로젝트에 참여한 적이 있으며 언어 연구 그룹에서 관리역할을 맡기도 했다. 또한 그는 인류학을 공부하는 사람으로서 태국어와 영어 번역, 검수, 작문등을 통해 문화적 다양성을 함양했다. Mind AI에서 Ratanon은 다양한 분야에서 언어의 체계적 혼돈을 이해하고 연구할 것이다.

Yihan은 언어연구자이자 NLP 엔지니어이다. 그가 수학적 모델을 이용한 언어 연구, 컴퓨터 프로그램, 심리언어학 실험을 진행한 University of Illinois Urbana-Champaign에서 곧 박사학위를 받을 예정이다. 그는 또한 Fortune 500대 기업들 중 두 곳에서 인공지능 인턴십 제안을 받았다. Mind AI의 비전에 영감을 받은 그는 딥러닝을 뛰어넘는 추론이 가능하고 투명한 인공지능 시스템을 만들어 나가는데 기여하고자 마인드에이아이와 함께하기로 했다. 여가 시간에는 요리와 축구를 비롯한 다양한 활동들을 즐겨한다.

인도 Gujarat University of Ahmedabad에서 석학사를 마친 Vishal은 React, Angular, Vue, Node, Express, React Native의 JavaScript 프로그램 생태계를 통달하고 있다. 여가시간에는 명상과 운동을 하며 가족과 시간을 보내거나 요리를 한다.

SeungAh는 Qatar Airways를 통해 경력을 시작한 후, 한국관광공사 산하의 타이베이 세종학당에서 한국어를 가르치다가 Mind AI의 Korean Annotation Analyst로 합류하게 되었다. 사람이 아닌 인공지능에게 한국어를 학습시키는 새로운 분야에 과감히 뛰어든 SeungAh는 한국어를 분석적으로 탐구하는 현재의 업무에 열정을 가지고 있으며, 앞으로 한국어 분야의 인공지능에 대한 발전과 영역 확장에 큰 기여를 하고 싶은 마음을 가지고 Mind AI의 서울 오피스에 즐겁게 출근하고 있다.

Claire는 프랑스어문화학과 영어영문학 학사 전공, 문화정책학 석사 전공자로서, 파리 공공예술에서의 공공 협력을 연구했다. 그녀는 인간이 어떻게 다양한 언어로 소통하고, 그 언어를 통해 주변 세계를 이해하고 받아들이는지 항상 관심을 가져왔다. 리서치, 영업, 교육 분야에서 다양한 경험을 쌓은 후, 온톨로지스트로서 AI의 효율적인 학습에 기여하고자 Mind AI에 합류했다. 최근 관심사는 NLP, 데이터 애널리틱스, 그리고 데이터 컨설팅이다.

Siriyakorn은 Thammasat University에서 언어학 학사로 졸업하였다. 언어와 언어학에 관심이 있는 그녀는 연구 보조원 경력을 가지고 있다. 화용론에 특별한 관심을 가지며 그녀는 Mind AI에 Thai Ontologist로 입사하였다. 그녀의 목표는 태국어를 이해할 수 있는 AI의 중추가 되는 것이다.

Weerapat은 Software Engineer이다. 태국에서 Computer Engineering학사를 가진 그는 10년간 프론트엔드 엔지니어로서 일한 경력이 있다. 그는 Frontend Framework, Analytics tool, Website 제작이 특기이며 코딩을 즐긴다. 그는 Mind AI에서 문화적으로 다양한 환경에서 일하는 것에 보람을 가진다.

시니어 Lisp Engineer인 Mark는 심볼릭 AI에 열정을 가진 컴퓨터 공학 박사이다. 그는 주로 Mind AI와 같은 분야인 추론엔진에 관한 일을 하며 Lisp 프로그래밍 언어를 전공한다. Mark는 Rust로 쓰여진 ISO Prolog의 적용 프로그램인 Scryer Prolog를 개발 및 유지보수한다. 일을 할 때 이외에는 맥주를 마시거나 명상, 여행과 수학, 그리고 프로그래밍을 하며 시간을 보낸다.

Kritsadha는 태국의 최고 대학인 Chulalongkorn대학교에서 언어 기술 및 정보학을 공부했다. 학부 시절 언어학이나 정보학과 관련된 많은 프로젝트들을 성공적으로 이끌었다. 특히, 음성학과 음운학 분야에 더 많은 관심을 기울였다. 늘 새로운 것을 배우길 열망하고 도전을 사랑하며 자기 계발에 힘쓰고 있다. 더 나은 세상을 향한 MIND AI의 비전이 그의 가치관과 일치하여 MIND AI에 합류하게 되었고, 지금은 자연어 처리 전공 지식을 바탕으로 태국 온톨로지 구축의 기술적 분야를 담당하고 있다.

Jacob은 현재 한국과 필리핀에서 클라이언트와 프로젝트를 관리하는 수석 AIOps 엔지니어이다. 또한 그는 Mind AI의 전략을 계획하는 비즈니스 개발 팀의 일원이다. Emory University를 졸업한 그는 정량 과학을 공부했으며 모든 의사 결정의 핵심이라고 생각하는 데이터 분석 기술을 개발 하였다. 스타트업에 대한 관심이 높으며 데이터 과학자 및 비즈니스 개발자로서의 경험도 있다.

하은은 영어학 전공을 기반으로 영어 교육 및 한국어 교육 학위를 가지고 있다. 사람들과 세상을 연결해 주는 언어에 대한 관심이 크다. 언어학적 지식을 바탕으로 도전해 볼 수 있는 다양한 일들을 찾다 Mind AI에 입사하게 되었고, Korean Onotolgist로서 새롭게 배워 나가고 본인이 기여할 수 있는 것들을 찾는데 크나큰 즐거움을 느끼고 있다.

은경은 학부에서 국어국문학과 철학을 공부했고 통사론 전공으로 국어학 석사 학위를 받았다. 은경의 가장 큰 관심사는 범언어적으로 나타나는 통사구조와 의미구조 사이의 체계적 동형성에 대한 문제이다. 최근에는 문장의 서술어 핵이 요구하는 절의 의미와 그 형식들이 어떻게 상관관계를 맺는지에 관심을 두고 연구하고 있다. 은경은 Mind AI에서 언어의 형식과 의미의 상관관계에 대한 연구 성과들을 기반으로 자연어를 이해하는 AI를 만들기 위해 노력하고 있다.

Steven은 정보통신기술 학사 학위를 가지고 있으며 자연어 처리뿐만 아니라 지능형 에이전트의 계획 및 문제 해결이 주된 관심사이다. 지난 15년간의 테스트 주도 개발 및 Lisp 엔지니어 경력을 바탕으로 MIND AI의 Lisp 팀을 이끌고 있다.

혜주는 음악 학교를 졸업한 후 우연히 금융공기업의 인사총무부서에서 일을 시작하게 되며 조직의 체계와 기업의 성장을 가까이 알 수 있는 인사 총무 파트에 관심을 가지게 되었다. 현재 그녀는 마인드 에이아이의 성장과 동료들의 업무적 효율성을 높이는 것을 목표로 삼고 이것을 달성하기 위해 마인드 에이아이에 합류하였다. 또한 혜주는 노래를 부르는 것과 미술 전시회를 가는 것을 즐겨한다.